Servicios tecnológicos

Inteligencia artificial y aprendizaje automático

Aplique IA donde pueda evaluarse. Diseñamos flujos asistidos con límites de datos, pruebas medibles y revisión humana.

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Cuándo resulta útil

Una demostración convincente no acredita confiabilidad. Hay que definir a qué datos accede el modelo, cómo se detectan errores y si el proceso sigue siendo útil cuando la respuesta es incorrecta.

  • Buscar en documentos internos autorizados
  • Extraer datos para revisión humana
  • Clasificar solicitudes antes de derivarlas

Cómo lo abordamos

La consultoría de IA evalúa viabilidad. Las integraciones conectan modelos con herramientas; las aplicaciones agregan recuperación de información, permisos y revisión. La infraestructura aborda despliegues privados. La investigación comienza con un experimento acotado y un criterio de cierre.

Alcance y capacidades

  • Estrategia y consultoría de IA
  • IA generativa y aplicaciones con LLM
  • Agentes y arquitecturas multiagente
  • RAG, búsqueda semántica y bases vectoriales
  • Asistentes, interfaces conversacionales y voz
  • Inteligencia documental y automatización
  • Despliegues de modelos privados y locales
  • Integración de API y evaluación de modelos
  • Ingeniería de instrucciones y contexto
  • Aprendizaje automático aplicado e I+D

Qué recibe

  • Informe de viabilidad y acceso a datos
  • Conjunto representativo de evaluación
  • Prototipo o integración delimitada
  • Análisis de fallos, costos y transferencia

El alcance final, los criterios de aceptación y las responsabilidades se acuerdan antes de implementar.

Sistemas e integración

Conectamos fuentes aprobadas y limitamos acciones mediante herramientas con permisos específicos. Las capacidades experimentales requieren validación; no se presentan como despliegues de producción verificados.

  • Python
  • LLM APIs
  • Vector databases
  • RAG
  • Evaluation datasets
Cómo elegimos tecnologías

Contextos de aplicación

  • Servicios profesionales
  • Educación
  • Operaciones empresariales
Conocer necesidades por industria

Una pregunta frecuente

¿Puede un agente operar sin supervisión?

La autonomía debe corresponder al impacto del error. Resumir un texto y emitir un pago necesitan controles distintos. Empezamos con acciones de lectura o aprobación y ampliamos según la evaluación.

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El próximo paso

Hablemos del problema.

Cuéntenos qué necesita mejorar, qué existe hoy y qué restricciones debemos considerar. Empezamos por ahí.

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